Machine Learning dalam Plant Keeper

Machine Learning, merupakan konsep bagaimana sebuah system, atau mesin(robot,AI) dapat mempelajari seluruh kegiatan dan log yang telah dilakukan oleh user terhadapnya, banyak cara yang dapat dilakukan oleh mesin / aplikasi dalam mempelajari inputan dari manusia, diantaranya :

1. Supervised Learning, Merupakan pembelajran terarah, jadi Agent dapat belajar dari inputan user yang sudah diketahui benar atau salahnya
2. Unsupervised Learning, merupakan cara Agent belajar dari Inputan user tanpa adanya jawaban benar / salah
3. Reinforcment Learning, adalah sebuah model pembelajaran terhadap apa yang dilakukan, dan sebagai umpan balik bagaimana memetakan perubahan situasi lingkungan terhadap aksi yang dilakukan untuk memaksimalkan keuntung https://denokfaizah.wordpress.com/2008/09/01/reinforcement–learning/

Dalam Kehidupan sekarang ini banyak sekali bidang bidang yang dipenuhi oleh perangkat AI, dalam kata lain benda-benda ini sudah menerapkan Machine Learning dalam pengoperasiannya. Salah satunya adalah Google Translate, dimana aplikasi ini dilengkapi Machine Learning untuk membaca cara penggunanya dalam menterjemahkan sebuah text, kemudian data itu diakumulasikan dan secara otomatis ia Mempebaharui diri untuk menterjemahkan kata-kata berikutnya

Opini saya mengenai AI dan/atau Machine Learning dalam kehidupan ini sangat berguna, salah satunya dalam bidang pertanian, kenapa? Karna kita ketahui bahwa Indonesia memiliki Struktur Hara tanah yag subur sehingga Mesin penyiram tanaman (Plant Keeper) sangat mungkin untuk dibuat, salah satu benefinya adalah untuk menjaga tanaman tetap dalam kondisi Prima.

D’mitry Adam Nugroho
1901498933
[Odd Semester 2016/2017]
[School of Computer Science, Bina Nusantara University]